Buchungs-Analytics und Einblicke
Verfolgen Sie Ihre Terminplanungsleistung mit Buchungsmetriken, No-Show-Raten und Team-Analytics
Die Analytics von meetergo helfen Ihnen, Ihre Terminplanungsmuster zu verstehen, Teamleistung zu messen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Verfolgen Sie Buchungen über die Zeit, überwachen Sie No-Shows und optimieren Sie Ihre Terminplanungsstrategie.
Auf Analytics zugreifen
- Gehen Sie zu Ihrem Dashboard
- Klicken Sie auf Analytics oder Einblicke in der Navigation
- Wählen Sie den Zeitraum, den Sie analysieren möchten
Wichtige Metriken
Buchungsvolumen
Verfolgen Sie, wie viele Meetings geplant werden:
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| Gesamtbuchungen | Alle Termine im Zeitraum |
| Buchungen nach Typ | Aufschlüsselung nach Terminart |
| Buchungen nach Host | Verteilung über Teammitglieder |
| Buchungstrend | Volumen über Zeit (täglich/wöchentlich/monatlich) |
No-Show-Rate
Überwachen Sie verpasste Meetings:
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| No-Show-Anzahl | Als No-Show markierte Meetings |
| No-Show-Rate | Prozentsatz der Gesamtbuchungen |
| No-Show nach Typ | Welche Terminarten höhere No-Shows haben |
| No-Show-Trend | Verbessert es sich oder verschlechtert es sich? |
Stornierungsmetriken
Verfolgen Sie abgesagte Termine:
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| Stornierungsanzahl | Gesamt abgesagte Meetings |
| Stornierungsrate | Prozentsatz der stornierten Buchungen |
| Stornierungszeitpunkt | Wie weit im Voraus Menschen stornieren |
| Verschoben vs. storniert | Haben sie umgebucht oder abgesagt? |
Dashboard-Ansichten
Übersichts-Dashboard
Zusammenfassung auf hoher Ebene mit:
- Gesamtbuchungen in diesem Zeitraum
- Vergleich zum vorherigen Zeitraum
- Leistungsstärkste Terminarten
- Warnhinweise bei Problemen
Zeitbasierte Analyse
Muster über die Zeit sehen:
- Tägliches Buchungsvolumen
- Wochentags-Verteilung
- Tageszeit-Beliebtheit
- Saisonale Trends
Terminart-Leistung
Vergleichen Sie Ihre Terminarten:
- Welche bekommt die meisten Buchungen?
- Konversionsrate von Seitenbesuchen
- Durchschnittliche Buchungsvorlaufzeit
- Abschlussrate
Team-Analytics
Für Organisationen mit mehreren Benutzern:
Individuelle Leistung
| Metrik | Zeigt |
|---|---|
| Buchungen pro Benutzer | Wer die meisten Meetings bearbeitet |
| Verfügbarkeitsauslastung | Wie voll ist ihr Zeitplan |
| Reaktionszeit | Wie schnell sie Buchungen akzeptieren |
| No-Show-Rate pro Benutzer | Individuelle Zuverlässigkeitsmetriken |
Team-Vergleiche
- Verteilung der Buchungen im Team
- Kapazität vs. tatsächliche Buchungen
- Abdeckungslücken
- Arbeitslastbalance
Gruppen-Analytics
Für Round-Robin-Gruppen:
- Wie Buchungen verteilt werden
- Welche Mitglieder am meisten beschäftigt sind
- Gruppenverfügbarkeitstrends
Einblicke nutzen
Spitzenzeiten identifizieren
Suchen Sie nach:
- Welche Tage die meisten Buchungen bekommen
- Beliebte Buchungszeiten
- Saisonale Muster
Aktion: Stellen Sie angemessene Abdeckung während Spitzenzeiten sicher.
No-Shows reduzieren
Analysieren Sie No-Show-Muster:
- Haben bestimmte Terminarten höhere No-Shows?
- Sind bestimmte Zeiten schlechter als andere?
- Erhöhen längere Vorlaufzeiten No-Shows?
Aktion: Fügen Sie Erinnerungen hinzu, fordern Sie Bestätigung oder reduzieren Sie die Buchungsvorlaufzeit.
Terminarten optimieren
Vergleichen Sie die Leistung der Terminarten:
- Welche Typen konvertieren am besten?
- Werden bestimmte Typen zu wenig genutzt?
- Sollten Sie Optionen konsolidieren oder erweitern?
Aktion: Fördern Sie leistungsstarke Typen, entfernen Sie unterperformende.
Team-Arbeitslast ausgleichen
Überprüfen Sie Verteilungsmetriken:
- Ist eine Person überlastet?
- Werden manche Teammitglieder zu wenig genutzt?
- Funktioniert das Round-Robin fair?
Aktion: Passen Sie Verfügbarkeit an, ändern Sie Round-Robin-Einstellungen oder fügen Sie Kapazität hinzu.
Filterung und Segmentierung
Nach Zeitraum
- Benutzerdefinierte Zeiträume
- Perioden vergleichen (diesen Monat vs. letzten Monat)
- Jahresvergleich-Analyse
Nach Terminart
- Auf bestimmte Terminarten fokussieren
- Leistung zwischen Typen vergleichen
Nach Teammitglied
- Individuelle Leistungsüberprüfung
- Teammitglieder vergleichen
Nach Quelle
Wenn Tracking aktiviert:
- UTM-Quellen-Attribution
- Empfehlungs-Tracking
- Eingebettet vs. direkte Buchungen
Daten exportieren
Export-Optionen
- CSV-Download für Tabellenanalyse
- PDF-Berichte zum Teilen
- Geplante E-Mail-Berichte
Was Sie exportieren können
- Buchungslisten mit Details
- Zusammenfassungsstatistiken
- Zeitbasierte Aufschlüsselungen
- Benutzerdefinierte gefilterte Ansichten
Best Practices
Regelmäßige Überprüfung
Planen Sie Zeit für Analytics-Überprüfung ein:
- Wöchentliche Schnellprüfung
- Monatlicher Tiefgang
- Vierteljährliche strategische Überprüfung
Benchmarks setzen
Etablieren Sie Basismetriken:
- Aktuelle No-Show-Rate
- Durchschnittliche Buchungen pro Woche
- Typische Stornierungsvorlaufzeit
Dann verfolgen Sie Verbesserungen über die Zeit.
Auf Einblicke reagieren
Analytics sind nur wertvoll, wenn Sie handeln:
- Problem erkannt → Lösung implementieren
- Trend gesehen → Strategie anpassen
- Was funktioniert gefunden → Mehr davon machen
Mit Team teilen
Wenn relevant:
- Team-Metriken teilen (durchdacht)
- Verbesserungen feiern
- Herausforderungen gemeinsam besprechen
Fehlerbehebung
Keine Daten angezeigt
Wenn Analytics leer sind:
- Prüfen Sie den ausgewählten Zeitraum
- Überprüfen Sie, ob Sie Buchungen in diesem Zeitraum haben
- Stellen Sie sicher, dass Analytics-Funktion in Ihrem Plan aktiviert ist
- Cache leeren und aktualisieren
Metriken scheinen falsch
Wenn Zahlen nicht den Erwartungen entsprechen:
- Prüfen Sie Filtereinstellungen
- Überprüfen Sie die Metrik-Definition
- Suchen Sie nach ausgeschlossenen Daten (storniert, etc.)
- Mit Roh-Buchungsliste vergleichen
FAQ
Wie weit zurück reichen Analytics-Daten?
Typischerweise Ihre gesamte Historie seit dem Beitritt zu meetergo. Prüfen Sie Ihren Plan für Datenaufbewahrungsdetails.
Kann ich verfolgen, woher Buchungen kommen?
Ja, verwenden Sie UTM-Parameter in Ihren Buchungslinks, um Quellen zu verfolgen. Siehe Einbettungsdokumentation für die Einrichtung.
Sind Analytics in Echtzeit?
Nahezu Echtzeit. Neue Buchungen erscheinen typischerweise innerhalb von Minuten. Einige aggregierte Metriken können stündlich aktualisiert werden.
Kann ich Analytics mit meinem Team teilen?
Admins können alle Analytics sehen. Einzelne Benutzer sehen typischerweise nur ihre eigenen Daten, es sei denn, ihnen wird breiterer Zugang gewährt.
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