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Buchungs-Analytics und Einblicke

Verfolgen Sie Ihre Terminplanungsleistung mit Buchungsmetriken, No-Show-Raten und Team-Analytics

Aktualisiert am 15. Dezember 2025

Die Analytics von meetergo helfen Ihnen, Ihre Terminplanungsmuster zu verstehen, Teamleistung zu messen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Verfolgen Sie Buchungen über die Zeit, überwachen Sie No-Shows und optimieren Sie Ihre Terminplanungsstrategie.

Auf Analytics zugreifen

  1. Gehen Sie zu Ihrem Dashboard
  2. Klicken Sie auf Analytics oder Einblicke in der Navigation
  3. Wählen Sie den Zeitraum, den Sie analysieren möchten

Wichtige Metriken

Buchungsvolumen

Verfolgen Sie, wie viele Meetings geplant werden:

MetrikBeschreibung
GesamtbuchungenAlle Termine im Zeitraum
Buchungen nach TypAufschlüsselung nach Terminart
Buchungen nach HostVerteilung über Teammitglieder
BuchungstrendVolumen über Zeit (täglich/wöchentlich/monatlich)

No-Show-Rate

Überwachen Sie verpasste Meetings:

MetrikBeschreibung
No-Show-AnzahlAls No-Show markierte Meetings
No-Show-RateProzentsatz der Gesamtbuchungen
No-Show nach TypWelche Terminarten höhere No-Shows haben
No-Show-TrendVerbessert es sich oder verschlechtert es sich?

Stornierungsmetriken

Verfolgen Sie abgesagte Termine:

MetrikBeschreibung
StornierungsanzahlGesamt abgesagte Meetings
StornierungsrateProzentsatz der stornierten Buchungen
StornierungszeitpunktWie weit im Voraus Menschen stornieren
Verschoben vs. storniertHaben sie umgebucht oder abgesagt?

Dashboard-Ansichten

Übersichts-Dashboard

Zusammenfassung auf hoher Ebene mit:

  • Gesamtbuchungen in diesem Zeitraum
  • Vergleich zum vorherigen Zeitraum
  • Leistungsstärkste Terminarten
  • Warnhinweise bei Problemen

Zeitbasierte Analyse

Muster über die Zeit sehen:

  • Tägliches Buchungsvolumen
  • Wochentags-Verteilung
  • Tageszeit-Beliebtheit
  • Saisonale Trends

Terminart-Leistung

Vergleichen Sie Ihre Terminarten:

  • Welche bekommt die meisten Buchungen?
  • Konversionsrate von Seitenbesuchen
  • Durchschnittliche Buchungsvorlaufzeit
  • Abschlussrate

Team-Analytics

Für Organisationen mit mehreren Benutzern:

Individuelle Leistung

MetrikZeigt
Buchungen pro BenutzerWer die meisten Meetings bearbeitet
VerfügbarkeitsauslastungWie voll ist ihr Zeitplan
ReaktionszeitWie schnell sie Buchungen akzeptieren
No-Show-Rate pro BenutzerIndividuelle Zuverlässigkeitsmetriken

Team-Vergleiche

  • Verteilung der Buchungen im Team
  • Kapazität vs. tatsächliche Buchungen
  • Abdeckungslücken
  • Arbeitslastbalance

Gruppen-Analytics

Für Round-Robin-Gruppen:

  • Wie Buchungen verteilt werden
  • Welche Mitglieder am meisten beschäftigt sind
  • Gruppenverfügbarkeitstrends

Einblicke nutzen

Spitzenzeiten identifizieren

Suchen Sie nach:

  • Welche Tage die meisten Buchungen bekommen
  • Beliebte Buchungszeiten
  • Saisonale Muster

Aktion: Stellen Sie angemessene Abdeckung während Spitzenzeiten sicher.

No-Shows reduzieren

Analysieren Sie No-Show-Muster:

  • Haben bestimmte Terminarten höhere No-Shows?
  • Sind bestimmte Zeiten schlechter als andere?
  • Erhöhen längere Vorlaufzeiten No-Shows?

Aktion: Fügen Sie Erinnerungen hinzu, fordern Sie Bestätigung oder reduzieren Sie die Buchungsvorlaufzeit.

Terminarten optimieren

Vergleichen Sie die Leistung der Terminarten:

  • Welche Typen konvertieren am besten?
  • Werden bestimmte Typen zu wenig genutzt?
  • Sollten Sie Optionen konsolidieren oder erweitern?

Aktion: Fördern Sie leistungsstarke Typen, entfernen Sie unterperformende.

Team-Arbeitslast ausgleichen

Überprüfen Sie Verteilungsmetriken:

  • Ist eine Person überlastet?
  • Werden manche Teammitglieder zu wenig genutzt?
  • Funktioniert das Round-Robin fair?

Aktion: Passen Sie Verfügbarkeit an, ändern Sie Round-Robin-Einstellungen oder fügen Sie Kapazität hinzu.

Filterung und Segmentierung

Nach Zeitraum

  • Benutzerdefinierte Zeiträume
  • Perioden vergleichen (diesen Monat vs. letzten Monat)
  • Jahresvergleich-Analyse

Nach Terminart

  • Auf bestimmte Terminarten fokussieren
  • Leistung zwischen Typen vergleichen

Nach Teammitglied

  • Individuelle Leistungsüberprüfung
  • Teammitglieder vergleichen

Nach Quelle

Wenn Tracking aktiviert:

  • UTM-Quellen-Attribution
  • Empfehlungs-Tracking
  • Eingebettet vs. direkte Buchungen

Daten exportieren

Export-Optionen

  • CSV-Download für Tabellenanalyse
  • PDF-Berichte zum Teilen
  • Geplante E-Mail-Berichte

Was Sie exportieren können

  • Buchungslisten mit Details
  • Zusammenfassungsstatistiken
  • Zeitbasierte Aufschlüsselungen
  • Benutzerdefinierte gefilterte Ansichten

Best Practices

Regelmäßige Überprüfung

Planen Sie Zeit für Analytics-Überprüfung ein:

  • Wöchentliche Schnellprüfung
  • Monatlicher Tiefgang
  • Vierteljährliche strategische Überprüfung

Benchmarks setzen

Etablieren Sie Basismetriken:

  • Aktuelle No-Show-Rate
  • Durchschnittliche Buchungen pro Woche
  • Typische Stornierungsvorlaufzeit

Dann verfolgen Sie Verbesserungen über die Zeit.

Auf Einblicke reagieren

Analytics sind nur wertvoll, wenn Sie handeln:

  • Problem erkannt → Lösung implementieren
  • Trend gesehen → Strategie anpassen
  • Was funktioniert gefunden → Mehr davon machen

Mit Team teilen

Wenn relevant:

  • Team-Metriken teilen (durchdacht)
  • Verbesserungen feiern
  • Herausforderungen gemeinsam besprechen

Fehlerbehebung

Keine Daten angezeigt

Wenn Analytics leer sind:

  1. Prüfen Sie den ausgewählten Zeitraum
  2. Überprüfen Sie, ob Sie Buchungen in diesem Zeitraum haben
  3. Stellen Sie sicher, dass Analytics-Funktion in Ihrem Plan aktiviert ist
  4. Cache leeren und aktualisieren

Metriken scheinen falsch

Wenn Zahlen nicht den Erwartungen entsprechen:

  1. Prüfen Sie Filtereinstellungen
  2. Überprüfen Sie die Metrik-Definition
  3. Suchen Sie nach ausgeschlossenen Daten (storniert, etc.)
  4. Mit Roh-Buchungsliste vergleichen

FAQ

Wie weit zurück reichen Analytics-Daten?

Typischerweise Ihre gesamte Historie seit dem Beitritt zu meetergo. Prüfen Sie Ihren Plan für Datenaufbewahrungsdetails.

Kann ich verfolgen, woher Buchungen kommen?

Ja, verwenden Sie UTM-Parameter in Ihren Buchungslinks, um Quellen zu verfolgen. Siehe Einbettungsdokumentation für die Einrichtung.

Sind Analytics in Echtzeit?

Nahezu Echtzeit. Neue Buchungen erscheinen typischerweise innerhalb von Minuten. Einige aggregierte Metriken können stündlich aktualisiert werden.

Kann ich Analytics mit meinem Team teilen?

Admins können alle Analytics sehen. Einzelne Benutzer sehen typischerweise nur ihre eigenen Daten, es sei denn, ihnen wird breiterer Zugang gewährt.

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